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One process로의 경험

Machine Learning
Ecosystem
AI Modeling
MLOps
83%의 기업이 AI 모델 상용화에 투자,


하지만 53%는 여전히 Pre-Production 단계에 머물러 있습니다.

EZ PLANET으로 One process를 경험해보세요.

AI 프로젝트의
전주기를 혁신하는 EZ PLANET.

프로젝트 수립부터 모델 배포 및 적용까지

  • 01

    프로젝트 수립

    작업 유형별 다양한 라이선스 제공, 다양한 권한관리, Cloud & On-Premise환경

  • 02

    데이터 수집, 라벨링

    중앙 집중형 데이터 관리, 다양하고 빠른 전처리, Auto Labeling 지원

  • 03

    모델 학습

    다양한 ML 모델 비교, 학습시간 최소화, GPU 공유, 주문형 자원 활용

  • 04

    평가

    모델 평과 결과 비교 & 분석, 고객 맞춤형 대시보드

  • 05

    배포 & 적용

    평가 결과 기반 자동 배포, 배표 이력관리 및 다양한 배포 방식

빠른 데이터 정제

복잡한 데이터 정제 과정을 간소화하여, 모델 학습을 위한 최적의 데이터를 쉽고 빠르게 준비해보세요.

Content

콘텐츠

학습과 테스트에 필요한 데이터를 수집, 관리, 전처리, Tagging, 다운로드 과정을 할 수 있습니다.

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Dataset

데이터 세트

Dataset 생성, 조회, Tagging, 복사 및 편집을 지원하며 원본 혹은 전처리된 이미지를 관리할 수 있습니다.

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Preprocessing

전처리

다양한 전처리 과정을 사전에 테스트하고 저장하여 업로드된 콘텐츠 및 신규 업로드 시 이를 활용해 전처리를 수행할 수 있습니다.

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효율적인 GPU 리소스 관리

가상의 컨테이너를 생성하여 GPU를 동적으로 할당해보세요.

Multi GPU

Multi GPU

GPU를 하나로 묶어 컨테이너를 생성하며, 효율적인 리소스 활용을 통해 복잡한 연산도 빠르고 안정적으로 수행할 수 있습니다.

Flexible GPU resource adjustment

유연한 GPU 자원 조정

작업량이나 사용자의 요구가 변할 때마다 필요한 GPU 용량을 빠르게 확장 하거나 축소할 수 있어 워크로드에 맞춘 유연한 대응이 가능합니다.

Cost savings

비용 절감

필요한 시간 동안만 GPU 자원을 사용하고 자동 반납 기능을 통해 자원을 절약할 수 있어 비용 관리에 유리합니다.

손 쉬운 데이터 라벨링

오토라벨링 기능과 사용자 친화적인 UI/UX를 통해 손쉬운 어노테이션을 경험해보세요.

Auto labeling

오토 라벨링

최첨단 SOTA 모델을 포함한 다양한 모델을 활용하여 쉽고 빠르게 고품질 데이터셋를 생성할 수 있습니다.

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Segment anything

Segment anything

별도의 학습 없이도 즉시 사용 가능한 AI 모델의 정교함으로 복잡한 세그멘테이션 작업을 누구나 쉽게 수행할 수 있습니다.

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Label Upload

라벨 업로드

사용자가 관리 중인 원본 이미지와 라벨 정보를 함께 업로드할 수 있습니다.

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간편한 AI 모델링

편리한 파이프라인 정의와 스케쥴 관리를 통해 다양한 유형의 AI 모델 개발을 자동화해보세요.

Automatic development of various models

다양한 모델의 자동 개발

Commercial, Default, Customer 모델 타입과 다양한 Inference 타입을 생성하여 자동으로 개발할 수 있습니다.

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Pipeline

파이프라인

데이터 수집, 전처리, 라벨링, 학습, 테스트, 평가, 배포를 다양한 작업(Task)으로 정의하고, 이를 연결하여 하나의 파이프라인으로 실행할 수 있습니다.

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Schedule

스케쥴

학습, 테스트, 배포 등의 작업을 일정에 맞추어 자동으로 관리하고 실행할 수 있습니다.

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편리한 AI 모델 배포

최적화된 AI 모델을 다양한 환경에 즉시 적용해보세요.

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EZ PLANET에 대한 도입 문의 또는 서비스 관련 궁금한 점을 남겨주시면, 담당자가 최대한 빠르게 연락드리겠습니다.
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